Transformador ML Logs Teste para Engenheiro júnior de ciência de dados | Python, PySpark
- Nível global de antiguidade
- Júnior
- Duração do ensaio
- 65 minutos
- Avaliação
- Automático
- Competências testadas:
Resumo do teste
O teste é composto por várias tarefas. Tarefa de programação e perguntas de escolha. Todas são avaliadas automaticamente.
Tipos de tarefas
Tarefa de programação
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Concluir a implementação do pipeline de transformação de registos.
Nível: Fácil
Competências testadas: Data engineering, Data Science, DataEngineering, DataScience, ETL, PySpark, Python, Python 3.x, Spark
Perguntas de escolha
5 perguntas de escolha que avaliam os conhecimentos de Python 3.x
Nível: Fácil
Competências testadas: Python 3.x
Avaliação automática
Pontuamos automaticamente testes de escolha múltipla e tarefas de programação e avaliamos o código candidato candidatos quanto à correção lógica, eficiência temporal e qualidade do código.