Aprendizagem por reforço | Deep Q-Network Teste para Engenheiro de aprendizagem automática intermédio | PyTorch, Python
- Nível global de antiguidade
- Médio
- Duração do ensaio
- 72 minutes
- Avaliação
- Automático
- Competências testadas:
Resumo do teste
O teste é composto por várias tarefas. Tarefa de programação e perguntas de escolha. Todas são avaliadas automaticamente.
Tipos de tarefas
Tarefa de programação
Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Completar a implementação do algoritmo DQN.
Nível: Médio
Competências testadas: Machine Learning, Python 3.x, PyTorch, Reinforcement learning
Perguntas de escolha
6 choice questions assessing knowledge of Machine Learning, Reinforcement learning
Nível: Médio
Competências testadas: Machine Learning, Reinforcement learning
Avaliação automática
Pontuamos automaticamente testes de escolha múltipla e tarefas de programação e avaliamos o código candidato candidatos quanto à correção lógica, eficiência temporal e qualidade do código.