Dados em fluxo contínuo Teste para Engenheiro de dados sénior | Python, PySpark, MySQL
- Nível global de antiguidade
- Sénior
- Duração do ensaio
- 82 minutos
- Avaliação
- Automático
- Competências testadas:
Resumo do teste
O teste é combinado a partir de várias tarefas. Tarefa de programação, perguntas de escolha e lacunas de código. Todas são avaliadas automaticamente.
Tipos de tarefas
Lacunas no código
SQL | Lacuna de código do operador de caso que avalia o conhecimento de SQL
Nível: Médio
Competências testadas: SQL
Tarefa de programação
Python | PySpark | Empresa de gestão de frotas - Detetar eventos de excesso de velocidade e verificar a correção de um preditor existente.
Nível: Difícil
Competências testadas: PySpark, Python, Python 3.x, Fluxo de dados, Dados tabulares
Lacunas no código
SQL | Subquery with avg operator code gap assessing knowledge of SQL
Nível: Médio
Competências testadas: SQL
Lacunas no código
SQL | Lacuna no código de auto junção que avalia o conhecimento de SQL
Nível: Médio
Competências testadas: SQL
Perguntas de escolha
5 perguntas de escolha que avaliam o conhecimento de Data/Science Frameworks, PySpark, Python 3.x
Nível: Difícil
Competências testadas: Estruturas de dados/ciência, PySpark, Python 3.x
Avaliação automática
Pontuamos automaticamente testes de escolha múltipla e tarefas de programação e avaliamos o código candidato candidatos quanto à correção lógica, eficiência temporal e qualidade do código.