ML Logs Transformateur Test pour Ingénieur junior en science des données | Python, PySpark
- Niveau d'ancienneté global
- Junior
- Durée du test
- 65 minutes
- L'évaluation
- Automatique
- Compétences testées :
Aperçu du test
Le test est composé de plusieurs tâches. Tâche de programmation et questions à choix. Toutes ces tâches sont évaluées automatiquement.
Types de tâches
Tâche de programmation
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Terminer l'implémentation du pipeline de transformation des logs.
Niveau : Facile
Compétences testées : Data engineering, Data Science, DataEngineering, DataScience, ETL, PySpark, Python, Python 3.x, Spark
Questions à choix
5 questions à choix évaluant la connaissance de Python 3.x
Niveau : Facile
Compétences testées : Python 3.x
Évaluation automatique
Nous notons automatiquement les tests à choix multiples et les tâches de programmation et évaluons le code des candidats en termes de correction logique, d'efficacité en termes de temps et de qualité du code. de l'exactitude logique, de l'efficacité en termes de temps et de la qualité du code.