¿Cuáles son algunos de los términos tecnológicos modernos? Con el rápido avance de la tecnología, puede ser difícil mantenerse al día. Si no hace un esfuerzo activo por aprenderlos, puede quedarse atrás. Aquí le explicamos algunos de los términos tecnológicos más importantes y su significado.

1. AI

¿Qué es la IA?

Inteligencia artificial(IA) será probablemente uno de los términos tecnológicos más importantes del siglo XXI. A medida que la sociedad dependa cada vez más de las máquinas, la IA estará detrás de los avances tecnológicos más significativos.

En pocas palabras, la inteligencia artificial es inteligencia demostrado por máquinas. Es la capacidad de las máquinas para reproducir algunas de las funciones cognitivas del cerebro humano (o animal) y tomar decisiones en consecuencia.

Ejemplos de uso cotidiano de la IA:

• Siri
• Alexa
• Coches que se conducen solos (como los de Tesla)
• Google Maps
• Autocorrección

La IA es lo que permite a tu teléfono corregir tu mala ortografía. También se ha utilizado recientemente en aplicaciones como Google Maps. No para calcular tu ruta (que se hace mediante GPS), sino para evaluar, en tiempo real, qué carreteras tienen más probabilidades de sufrir atascos, basándose en las señales de los teléfonos en las carreteras de una zona concreta.

Quizás la primera introducción a la IA para la mayoría fue la máquina de IBM Azul oscuro. En 1997, venció al gran maestro de ajedrez Garry Kasparov en una partida de ajedrez. Se convirtió así en la primera máquina de inteligencia artificial que ganaba una partida a un humano y superaba en inteligencia al famoso campeón de ajedrez.

¿Cómo puede utilizarse la IA para contratar mejor en RRHH? - Seguir leyendo

2. Automatización

¿Qué es la automatización?

La automatización consiste en reducir el nivel de intervención humana en un proceso. La IA es una forma avanzada de automatización. Sin embargo, la automatización puede ser mucho más sencilla y es habitual en la vida cotidiana moderna.

Quizá esta mañana hayas ido a trabajar en un coche de transmisión "automática", en lugar de uno de transmisión manual. Que el coche haga parte del trabajo del conductor es un ejemplo de automatización. Que tu hervidor sepa cuándo hierve el agua es automatización. También lo es que la lavadora sepa cómo lavar la ropa. En DevSkiller TalentScore utiliza la automatización en pruebas de detección de promotores para evaluar automáticamente los resultados de un candidato, lo que quita trabajo al responsable de la contratación.

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La automatización no es nada nuevo, pero cada vez está más avanzada e implantada en la sociedad. Las máquinas realizan cada vez más tareas humanas, y con una destreza alarmante. En el futuro, enormes sectores de la atención al cliente y los recursos humanos, en particular, serán realizados por máquinas. Esto ya puede verse en el caso de los restaurantes de comida rápida autoservicio y en áreas de contratación técnica.

La automatización también puede utilizarse hoy en día para fomentar la gestión de las relaciones con los socios. Un ejemplo es la aceleración de la proceso de incorporación de sociosque recoge información sobre la entidad corporativa del nuevo socio de forma más rápida y automatizada.

Según Ideal, "El 7% de los responsables de RRHH cree que un robot podría hacer su trabajo".

Foto de Alex Knight en Unsplash

AI vs Automatización - ¿Cuál es la diferencia?

Si ahora está pensando "¿cuál es la diferencia entre IA y automatización?", es comprensible, ya que a menudo se confunden. En pocas palabras, la automatización consiste en utilizar máquinas para hacer el trabajo de los humanos. Mientras que la IA consiste en hacer que las máquinas piensen como los humanos.

"La IA imita las decisiones y acciones de la inteligencia humana, mientras que la automatización se centra en agilizar las tareas repetitivas e instructivas". - Inteligencia Corinium

3. Big Data

¿Qué son los macrodatos?

Los datos son un bien valioso y las empresas se apresuran a hacerse con la mayor cantidad posible. El hecho de que aparezca varias veces en esta lista debería ser un buen indicador. En el marco del Big Data se recopilan cantidades considerables de datos. Cantidades tan grandes que sólo pueden recopilarse y analizarse adecuadamente utilizando bases de datos informáticas.

Big Data no es un término nuevo. De hecho, lo acuñó por primera vez el científico jefe de Silicon Graphics, John Mashey en la década de 1990. El término empezó a cobrar fuerza a partir de 2001, cuando Doug Laney divide los macrodatos en tres categorías discernibles: volumen, velocidad y variedad.

Las fuentes de Big Data proceden de todos los rincones de Internet. Los datos suelen desglosarse en datos sociales, es decir, los que gustan y se comparten en las redes sociales, y datos de máquinas, es decir, datos transaccionales.

Leer- Funciones clave de una organización moderna basada en datos

4. 4. Minería de datos

¿Qué es la minería de datos?

Yendo un paso más allá del Big Data, mencionado anteriormente, la minería de datos es el proceso de analizar grandes cantidades de los datos recopilados para buscar patrones que luego puedan utilizarse para hacer predicciones empresariales para el futuro. Mediante programas informáticos, algoritmos y estadísticas, los expertos en datos pueden buscar patrones y anomalías para responder a preguntas relacionadas con la empresa. Es probable que las empresas de marketing, los bancos y las empresas de ciberseguridad apliquen la minería de datos ahora y en el futuro.

5. Ciencia de datos

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un término genérico que se utiliza para describir las diversas diferentes formas de recopilar datos. El proceso está más relacionado con los aspectos técnicos de la recopilación de datos que con la minería de datos, por ejemplo. Los científicos de datos suelen encargarse de crear los procesos y herramientas que permiten recopilar los datos, en lugar de analizarlos. Tanto los macrodatos como la minería de datos se engloban en el término general de ciencia de datos.

Leer - Cómo evaluar las competencias en ciencia de datos

6. Blockchain

¿Qué es Blockchain?

Blockchain es la tecnología detrás de casi todos los criptomonedas. También tiene potencial para ir aún más lejos. Blockchain es un sistema de persona a persona que ofrece mayor seguridad frente a los piratas informáticos. Funciona almacenando datos en una serie de ordenadores o "bloques", que luego se extienden por una red distribuida creando una "cadena" segura.

¿Quién inventó blockchain?

Blockchain fue inventado en 2008 por Satoshi Nakamoto, un presunto seudónimo. Se trata de la misma persona que inventó BitCoin.

¿Para qué se utiliza blockchain?

Por el momento, Blockchain se utiliza más comúnmente en la transferencia de criptomonedasPero en el futuro, podría utilizarse para registrar la propiedad en la transferencia de activos, como bienes inmuebles, e incluso implantarse en los procedimientos de votación para eliminar las papeletas y la manipulación de votos.

¿Cuánto gana un desarrollador de Blockchain?

Fuente Morthy Jameson en Unsplash

7. 7. Inteligencia empresarial

¿Qué es la inteligencia empresarial?

La inteligencia empresarial forma parte de un proceso más amplio que incluye la implantación de las herramientas y la infraestructura para recopilar y analizar grandes cantidades de datos y utilizando esto para producir informes financieros y tomar decisiones empresariales clave.

Parte de la inteligencia empresarial consiste en automatizar la recopilación de datos a gran escala, de modo que puedan extraerse resultados de miles de fuentes -más de las que podrían recopilarse manualmente- y tomar decisiones basadas en los resultados.

8. Computación en nube

¿Qué es la computación en nube?

La computación en nube es el proceso de prestación de servicios informáticos por internet. Lo más habitual es que se utilice para almacenar datos, pero también se pueden compartir redes enteras, bases de datos y software a través de redes en nube. Nube de Google, Servicios web de Amazon, Microsoft Azure y iCloud de Apple son servicios de computación en nube muy conocidos.

Almacén de datos en la nube Snowflake

Snowflake es otra empresa de computación en nube que ofrece almacenamiento de datos en la nube. Ofrece una alternativa a los gigantes tecnológicos Apple, Microsoft, Google y Amazon.

Leer - ¿Qué es un arquitecto de la nube?

9. Internet de los objetos

¿Qué es la IO?

Internet de los objetos (o Internet de todo) es un término que se utiliza para describir objetos con el capacidad para conectarse a Internet. Para profundizar en las aplicaciones prácticas de esta tecnología, se puede considerar la experiencia de servicios de desarrollo de iotque se especializan en dar vida a estos dispositivos interconectados. Ya sea mediante sensores, software o tecnología integrada. Gracias a dispositivos como Google Home Mini, hoy existen casas inteligentes enteras, en las que las luces, la calefacción y las cerraduras de las puertas se controlan a través de Internet.

Ejemplos cotidianos de la IO son –

• Vigilabebés con sensor de movimiento
• Televisores inteligentes
• Amazon dash button/ Amazon echo
• Dispositivos domésticos inteligentes
• Cámaras con timbre
• Juguetes inteligentes para niños
•  Huchas digitales
•  Ropa inteligente

¿Por qué es importante la IO?

Foto de Ihor Saveliev en Unsplash

IoT es importante porque tiene el potencial de mejorar exponencialmente nuestra vida cotidiana. Ofrece la posibilidad de controlar todos los aspectos de la vida cotidiana gracias a unos pocos sensores. El potencial es que casi todos los objetos de un hogar pueden y acabarán conectados a Internet.

10. La red de las cosas

¿Qué es la Web de los objetos?

Irónicamente, la IO es similar, pero no exactamente igual, a la WoT (Web of Things). La WoT podría considerarse una continuación de la IoT. Un futuro en el que cualquier objeto cotidiano está conectado a la red. Por el momento, los productos IoT como Alexa y Amazon Dash pueden conectarse entre sí y con otros "objetos" de Amazon, pero no se conectarán a cualquier dispositivo con conexión a Internet.

La PdT permitirá que todos los objetos con conexión a Internet se conecten a la red de forma universal.

"La Web de las Cosas (WoT) pretende contrarrestar la fragmentación del IoT utilizando y ampliando las tecnologías Web existentes y estandarizadas". W3.org

11. Metaverso

¿Qué es Facebook meta?

El término "meta" se grabó en la mente de muchos en todo el mundo después de que el gigante tecnológico de las redes sociales cambiara su nombre de Facebook a Meta en 2021. Sin embargo, el metaverso de Facebook es solo uno de los muchos metaversos que existen y existirán en los próximos años.

¿Qué es un metaverso?

Un metaverso es un universo virtual al que se accede mediante realidad aumentada y que está conectado a otros espacios virtuales a través de internet.

Los jugadores de metaversos hicieron famoso el que quizá fue el primer ejemplo conocido de metaverso en 2003, con Segunda vida. Desde entonces, las capacidades metaversales y los mundos que abarcan han crecido exponencialmente. Las expectativas del metaverso son que, en las próximas décadas, los lugares de reunión virtuales y las oficinas virtuales se conviertan en lugares habituales de trabajo y socialización, como alternativa a la realidad.

Fuente- flickr- Una clase en curso en Second Life

12. Aprendizaje automático

¿Cómo funciona el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático funciona creando programas con algoritmos avanzados que les permiten aprender eficazmente del pasado e idear nuevas soluciones a los problemas. El aprendizaje automático forma parte de la inteligencia artificial y se centra principalmente en que las máquinas sean capaces de "pensar".

El término se relaciona a menudo con la robótica, aunque la mayoría de los robots no son artificialmente inteligentes. La mayoría son simples máquinas programadas para realizar una tarea. Sin embargo, algunos pueden demostrar capacidades de aprendizaje automático. Asimo por ejemplo. El aprendizaje automático se centra específicamente en máquinas capaces de aprender y adaptarse activamente.

Leer - Cómo evaluar los conocimientos de aprendizaje automático

Asimo - Aprendizaje automático - Foto de Fotografía Possessed en Unsplash

13. UX - Experiencia de usuario

¿Qué es la UX?

La UX (experiencia de usuario) se refiere al modo en que una persona interactúa con las características de un determinado producto o programa. Una buena experiencia de usuario puede provenir de la interacción con un programa fácil de usar. En cambio, una mala UX puede deberse a un programa innecesariamente complicado y difícil de manejar.

14. UI - Interfaz de usuario

¿Qué es una interfaz de usuario?

No hay que confundir UX con UI (interfaz de usuario). La interfaz de usuario se refiere a la pantalla física con la que interactúa el usuario. Una interfaz sencilla y bien diseñada puede contribuir a una experiencia de usuario positiva, pero no es lo mismo.

15. Realidad X (XR)

¿Qué es la realidad ampliada?

La realidad X (XR), o realidad ampliada, es un término genérico utilizado para describir cualquier mundo que exista fuera del ámbito de la realidad, incluidas la realidad virtual, la realidad aumentada y la realidad mixta.

¿Qué es la realidad virtual?

Foto de Jessica Lewis en Unsplash

La realidad virtual es una un mundo totalmente informatizado y simulado que se experimenta, normalmente de forma visual, mediante el uso de cascos de RV como el Oculus de Facebook. Los mundos de RV pueden transportar a los usuarios a un nuevo universo o proporcionar una simulación del mundo real.

Empresas como Roblox y Juegos épicos (creadores de Fortnite) están a la vanguardia de los avances en realidad virtual.

Realidad mixta frente a realidad aumentada

Foto de Patrick Schneider en Unsplash

La mayoría puede entender el concepto de realidad virtual. El término existe desde hace muchos años en los juegos de realidad virtual. Sin embargo, saber dónde encajan en la ecuación la realidad mixta y la realidad aumentada puede ser un poco más complicado.

¿Qué es la realidad aumentada?

La realidad aumentada (RA) consiste en añadir elementos virtuales a un entorno real. Es mucho más común en la vida cotidiana de lo que imaginas. Algunos ejemplos de realidad aumentada en la vida cotidiana son los fondos de Zoom, los filtros de Snapchat y el popular juego Pokemon Go.

¿Qué es la realidad mixta?

La realidad mixta (RM) combina elementos de la realidad virtual y la realidad aumentada para crear un mundo híbrido que combina lo físico y lo digital. Con un casco de realidad virtual, los usuarios pueden interactuar con un mundo que es en parte real y en parte virtual. Microsoft es una de las empresas más involucradas en la realidad mixta, con su portal de realidad mixta lanzado en 2017.

La realidad mixta se está utilizando para entrenar a profesionales médicos en cirugías, e incluso para preparar a soldados para la guerra.

Resumen

El mundo tecnológico evoluciona rápidamente. Como resultado, cada día se acuñan nuevos términos tecnológicos modernos. Esta lista le ha proporcionado una comprensión básica de sólo algunos de los principios fundamentales que están explorando las empresas tecnológicas de todo el mundo. Además, ya se trate de realidad virtual, aprendizaje automático o inmersión en el metaverso, debería tener suficiente para seguir la conversación en su próxima cena.

Foto de Andy Kelly en Unsplash