Analisi dei dati con Python test online

I test online DevSkiller Data Analysis with Python sono stati preparati dal nostro team di professionisti. La nostra gamma di test di codifica online è stata progettata appositamente per garantire la selezione del candidato giusto. Abbiamo test di Analisi dei dati con Python disponibili per una varietà di posizioni.

I test online DevSkiller si basano sulla nostra metodologia proprietaria RealLifeTesting™. La metodologia funziona emulando i compiti del mondo reale che i vostri candidati probabilmente incontreranno nel loro primo giorno di lavoro. Trovare il vostro prossimo analista di dati con competenze in Python non è mai stato così facile con la piattaforma DevSkiller e i nostri test di codifica online.

Non è quello che stai cercando? Provate questi:

Domande sulla programmazione di Python 3.X

Test online di Data Science

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
120 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Rapporto sulle vendite di veicoli - Implementare un'applicazione per creare rapporti basati sul data warehouse delle vendite di veicoli.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
70 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico, Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Analizzatore di DNA | Creare e pulire filamenti di DNA - Implementare 2 metodi in Python per creare e pulire filamenti di DNA.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
49 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Analizzatore di DNA - Implementa un metodo in Python che genera rapporti statistici sul DNA.

NumPy
MEDIO
Competenze testate
Durata
80 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di *SQL

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | NumPy | Elaborazione dei dati di misura degli aerei - Applicazione completa per l'elaborazione dei dati che aggrega e comprime i flussi di dati utilizzando NumPy, Python e Data Analysis.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
54 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di SQL

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Analizzatore di DNA - Implementa un metodo in Python che genera rapporti statistici sul DNA.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
70 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | NumPy | Elaborazione dei dati di misura degli aerei - Applicazione completa per l'elaborazione dei dati che aggrega e comprime i flussi di dati utilizzando NumPy, Python e Data Analysis.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
80 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico, Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Analizzatore di DNA | Creare e pulire filamenti di DNA - Implementare 2 metodi in Python per creare e pulire filamenti di DNA.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
69 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Analizzatore di DNA - Implementa un metodo in Python che genera rapporti statistici sul DNA.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
80 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico, Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Estrazione ed elaborazione dati in Python - Completare e aggiornare il codice del programma che estrae i file PDF e li converte in un formato specifico per la visualizzazione/output.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
66 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Facile

Applicazione Python | Dettagli dello studente - Completate i pezzi mancanti e aggiornate il codice dove necessario per far passare tutti i test unitari.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
44 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Django| Web Scraper con analisi di frequenza - Correggere il codice e costruire funzioni per far passare tutti i test unitari per un'applicazione di Word Scraping.

Ruoli consigliati per i nostri test online di Analisi dei dati con Python

  • Sviluppatore Python junior
  • Sviluppatore Python medio
  • Sviluppatore Python senior
  • Scienziato dei dati
  • Ingegnere del software
  • Analista dati junior
  • Analista dati medio
  • Analista dati senior

Come funzionano i test online di Analisi dei dati con Python

Tutti i test di codifica online di DevSkiller sono basati sulla metodologia RealLifeTesting™ che scava più a fondo delle conoscenze accademiche. Questa metodologia non ha nulla da invidiare a nessun altro strumento di screening tecnico disponibile, perché il candidato è chiamato a svolgere un lavoro reale durante il test. Ottenete una chiara comprensione delle conoscenze, delle capacità di codifica, del pensiero critico e della gestione del tempo del vostro candidato.

Caratteristiche principali

  • Verificate la capacità di codifica dei candidati, non solo le loro conoscenze accademiche.
  • Osservare in tempo reale mentre il candidato esegue il test
  • La metodologia RealLifeTesting™ offre un'esperienza utente più ampia in cui i candidati possono utilizzare il proprio IDE, clonare su Git, eseguire test unitari e accedere a Stack Overflow/GitHub/Google per la ricerca.
  • Un rigoroso strumento antiplagio che confronta le risposte con ogni risposta inviata nel sistema ed è supportato da un'identificazione avanzata della posizione.
  • Risultati automatici chiari e concisi, comprensibili anche ai reclutatori non tecnici.
  • Analisi dei dati con Python test online per tutti i livelli di seniority

Competenze coperte nei nostri test di Analisi dei dati con Python

  • Analisi dei dati con python
  • Scienza dei dati
  • Pitone
  • SQL
  • SQLite
  • Apprendimento automatico
  • Python 3.x
  • Django
  • Scraping del web

Cosa cercare negli analisti di dati

L'analisi dei dati è il processo di pulizia, trasformazione e modellazione dei dati per scoprire informazioni importanti per orientare il processo decisionale aziendale. Fornisce informazioni preziose che aiutano la crescita e lo sviluppo dell'azienda. Python è uno dei linguaggi di programmazione più diffusi al mondo. Rilasciato per la prima volta nel 1991, è cresciuto in popolarità grazie alla sua semplicità e potenza.

Quando si verificano le competenze di Python di un analista di dati, è importante determinare quale (se esiste) esperienza commerciale abbia con il linguaggio di programmazione. Inoltre, è fondamentale capire se il candidato conosce le diverse librerie Python e perché sono così importanti. Infine, la conoscenza di framework Python come Django, Flask, Bottle, Tornado o web2py è essenziale per determinare l'idoneità del candidato al ruolo.

Cercate qualcos'altro?

Vi piace l'aspetto dei nostri test online Data Analysis with Python ma avete bisogno di qualcosa di più? Ci pensiamo noi! Con la nostra procedura guidata online, potete creare test personalizzati utilizzando la vostra base di codice. Questi test sono completamente personalizzabili. È possibile scegliere la lunghezza e l'estensione del test, la difficoltà e i tipi di domande, ad esempio domande accademiche, lacune nel codice, ecc. Trovare il vostro prossimo analista di dati con competenze in Python non è mai stato così facile con DevSkiller.

Volete la prova che i nostri test di Analisi dei dati con Python funzionano davvero?

Decidere di introdurre un nuovo strumento nel processo aziendale è una decisione importante che non va presa alla leggera. Ascoltarci è una cosa, ma se volete davvero scoprire come funzionano i nostri test di Analisi dei dati con Python, ascoltate uno dei nostri clienti soddisfatti:

Criteo:

Criteo è leader mondiale nel commerce marketing. Le sue soluzioni pubblicitarie consentono alle aziende B2B di creare campagne pubblicitarie personalizzate che si rivolgono ai lead giusti nei settori della vendita al dettaglio, dei viaggi, dei servizi finanziari, dell'automobile e dell'istruzione.

Ogni anno Criteo effettua circa 100 assunzioni tecniche. Data l'entità delle esigenze di reclutamento, Criteo aveva bisogno di una soluzione altamente efficace, in grado di tenere il passo con il ritmo delle assunzioni. Inoltre, aveva bisogno di un processo di valutazione delle competenze tecniche standardizzato che potesse essere utilizzato da tutti i team di 15 sedi.

Prima di implementare DevSkiller, Criteo era solita inviare ai propri candidati tecnici (esclusa la R&S) un caso di studio da completare a casa. Questo compito veniva utilizzato prima di condurre un colloquio con il team. Criteo ha dovuto affrontare molte sfide, tra cui l'impossibilità di tracciare il completamento del caso di studio, una visione limitata della validità dei risultati, ma soprattutto un ritardo nel processo di assunzione dovuto a perdite di tempo e colloqui inutili.

La soluzione? Implementare DevSkiller.

"Utilizziamo DevSkiller in 15 sedi nelle nostre 3 regioni (USA/APAC/ EMEA). Abbiamo 7 utenti frequenti in AT (reclutatori) in tutte le nostre regioni e gli utenti dei nostri responsabili delle assunzioni tecniche ruotano a seconda delle esigenze attuali. Più di 30 si sono collegati alla piattaforma una volta per rivedere un incarico o creare un test". Julien Gauthiez - Responsabile acquisizione talenti EMEA presso Criteo

Domande frequenti

Che cos'è il RealLifeTestingTM?

La metodologia RealLifeTestingTM è alla base di tutti i test online DevSkiller Data Analysis with Python. Va oltre i giochi e i puzzle di algoritmi per fornire una visione a 360 gradi delle competenze di uno sviluppatore. Il RealLifeTestingTM nasce dalla convinzione che il modo migliore per valutare le capacità di sviluppo di uno sviluppatore sia un test su campioni di lavoro che rispecchi l'effettivo lavoro di sviluppo che svolgerà.

I nostri test di Analisi dei dati con Python richiedono che i candidati costruiscano applicazioni di progetto complete o aggiungano funzionalità ad applicazioni esistenti, proprio come faranno dopo essere stati assunti. A tal fine, i candidati dovranno dimostrare la loro conoscenza del coding, delle risorse in stack, di risorse come Stack Overflow per trovare soluzioni e del processo decisionale per trovare il modo migliore per risolvere i problemi che incontrano. I risultati che vedete mostrano l'abilità di codifica, il processo decisionale, la pulizia del codice e la capacità di risolvere i problemi del candidato.

Come si svolge il test Data Analysis with Python?

I test online di Devskiller sull'analisi dei dati con Python possono essere svolti da qualsiasi parte del mondo. Tutto ciò che il selezionatore deve fare è inviare al candidato un invito al test. Questi inviti possono essere impostati per essere disponibili per un periodo di tempo specifico. I candidati possono quindi iniziare il test quando vogliono e ovunque vogliano. hanno la possibilità di utilizzare il nostro IDE in-browser all'avanguardia o di completare il progetto sul loro IDE preferito e poi clonare il progetto in GIT. Durante il test, i candidati possono eseguire test unitari per assicurarsi che le loro soluzioni funzionino come dovrebbero. Il test ha una durata prestabilita. Al termine del tempo limite, il test viene valutato automaticamente e il rapporto viene inviato al selezionatore.

Certificazioni di sicurezza e conformità. Ci assicuriamo che i vostri dati siano sicuri e protetti.

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