Test online di Data Science

I test online di Data Science di DevSkiller sono stati formulati dal nostro team di esperti per aiutarvi a eseguire i test per i ruoli junior, middle e senior. I nostri test online di Data Science sono perfetti sia per lo screening tecnico che per i colloqui online.

I test online DevSkiller Data Science sono basati sulla metodologia RealLifeTesting™. Questa tecnologia consente di restringere la ricerca e di assumere il candidato con le competenze giuste simulando scenari di lavoro reali.

Non è quello che stai cercando? Provate questi:
Domande sulla programmazione di Python 3.X

Test di apprendimento automatico per i reclutatori di risorse umane

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
70 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone, Scintilla

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | PySpark | Modello di preferenza del cliente - Implementare un'applicazione di ingegneria dei dati per la pre-elaborazione dei dati di marketing.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
65 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Completare l'implementazione della pipeline di trasformazione dei log.

Scala
JUNIOR
Competenze testate
Durata
66 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Scala

Attività di programmazione - Livello: Facile

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Completare l'implementazione della pipeline di trasformazione dei log.

Scienza dei dati
JUNIOR
Competenze testate
Durata
45 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Compito - Livello: Facile

SQL | Catalogo francobolli | I tre prezzi più alti - Seleziona i tre francobolli (prezzo e nome) con il prezzo più alto.

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Pandas | Parser di tabelle HTML - Implementa una funzione per convertire una tabella HTML in un file in formato CSV.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
35 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Pandas | Parser di tabelle HTML - Implementa una funzione per convertire una tabella HTML in un file in formato CSV.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
120 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Rapporto sulle vendite di veicoli - Implementare un'applicazione per creare rapporti basati sul data warehouse delle vendite di veicoli.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
96 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Pandas | Una startup che consegna cibo a domicilio - Trasformare un database di ordini riducendone la dimensionalità e creando una tabella analitica aggiuntiva.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
45 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Client Base Creator - Implementare l'applicazione per recuperare i dati di contatto dei clienti dai messaggi di chat.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
70 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico, Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Analizzatore di DNA | Creare e pulire filamenti di DNA - Implementare 2 metodi in Python per creare e pulire filamenti di DNA.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
49 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Analizzatore di DNA - Implementa un metodo in Python che genera rapporti statistici sul DNA.

NumPy
MEDIO
Competenze testate
Durata
80 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di *SQL

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | NumPy | Elaborazione dei dati di misura degli aerei - Applicazione completa per l'elaborazione dei dati che aggrega e comprime i flussi di dati utilizzando NumPy, Python e Data Analysis.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
54 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di SQL

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Analizzatore di DNA - Implementa un metodo in Python che genera rapporti statistici sul DNA.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
70 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | NumPy | Elaborazione dei dati di misura degli aerei - Applicazione completa per l'elaborazione dei dati che aggrega e comprime i flussi di dati utilizzando NumPy, Python e Data Analysis.

Pitone
MEDIO
Competenze testate
Durata
80 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Apprendimento automatico, Pitone

Attività di programmazione - Livello: Medio

Python | Analizzatore di DNA | Creare e pulire filamenti di DNA - Implementare 2 metodi in Python per creare e pulire filamenti di DNA.

Pitone
JUNIOR
Competenze testate
Durata
69 minuti al massimo.
Valutazione
Automatico
Panoramica del test

Domande a scelta

valutare la conoscenza di Pitone

Attività di programmazione - Livello: Facile

Python | Analizzatore di DNA - Implementa un metodo in Python che genera rapporti statistici sul DNA.

Il giusto test di Data Science per selezionare i Data Scientist

I nostri test di Data Science sono consigliati per i seguenti ruoli

  • Data scientist junior
  • Data scientist medio
  • Data scientist senior
  • Ingegnere dell'apprendimento automatico
  • Scienziato dell'apprendimento automatico
  • Architetto di applicazioni
  • Architetto d'impresa
  • Architetto dei dati
  • Architetto dell'infrastruttura
  • Ingegnere dei dati
  • Sviluppatore di business intelligence
  • Analista dati

Come funzionano i nostri test online di Data Science

Ogni test online di DevSkiller Data Science si basa sulla metodologia RealLifeTesting™. Questa tecnologia interna funziona mettendo alla prova i candidati con scenari di lavoro reali che probabilmente incontreranno nel loro primo giorno di lavoro. La particolarità di questa metodologia è che fornisce un'analisi delle capacità pratiche di codifica, del pensiero critico e della gestione del tempo del candidato, invece di concentrarsi sulle conoscenze accademiche.

Caratteristiche principali

  • Osservare l'esecuzione dei test da parte del candidato in tempo reale
  • Test a distanza comodi ed economici
  • La metodologia RealLifeTesting™ offre una maggiore esperienza ai candidati, che possono utilizzare il proprio IDE, clonare su GIT, eseguire test unitari e accedere a Stack Overflow / GitHub / Google per le ricerche.
  • Le domande di codifica di Data Science forniscono un'idea delle capacità pratiche del candidato, non solo delle sue conoscenze accademiche.
  • Strumenti rigorosi contro il plagio
  • I risultati vengono generati automaticamente e sono comprensibili anche ai non addetti ai lavori.
  • Domande di codifica sulla scienza dei dati per posizioni da junior a senior

Competenze coperte nei test DevSkiller Data Science

  • Analisi dei dati con Python
  • Scienza dei dati
  • Pitone
  • SQL
  • SQLite
  • Modellazione dimensionale
  • Panda
  • Python 3.x
  • Apprendimento automatico
  • Strutture dati
  • NumPy
  • OCR
  • Elaborazione in PDF
  • Estrazione dei dati

Cosa cercare in un data scientist

La scienza dei dati viene utilizzata principalmente per prendere decisioni e fare previsioni utilizzando l'analisi causale predittiva, l'analisi prescrittiva e l'apprendimento automatico. Un data scientist è responsabile dell'analisi esplorativa dei dati, dell'apprendimento automatico e degli algoritmi avanzati e dell'ingegnerizzazione dei prodotti di dati.

In primo luogo, gli scienziati dei dati devono essere pensatori critici per analizzare obiettivamente i dati prima di formulare un'opinione o esprimere un giudizio. I candidati data scientist devono inoltre essere abili nel coding e saper gestire con disinvoltura diverse attività di programmazione. Sebbene sia preferibile un'ampia conoscenza dei linguaggi di programmazione, la scienza dei dati si sta orientando verso Python, ma anche R è molto diffuso. La conoscenza della matematica e della statistica è fondamentale per una carriera nella scienza dei dati. Infine, l'esperienza con l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo e l'intelligenza artificiale è un requisito fondamentale per un candidato data scientist. Con la velocità con cui le industrie si muovono in questi settori, un data scientist deve essere sempre all'avanguardia nella ricerca, oltre a capire quali tecnologie applicare e quando.

Volete costruire i vostri test personalizzati?

Sapevate che potete creare i vostri test personalizzati utilizzando la procedura guidata online di DevSkiller? Esatto, creare test completamente personalizzabili è facile con DevSkiller. Scegliete la durata del test, il numero di domande, la difficoltà e caricate persino la vostra base di codice. Trovare il vostro prossimo scienziato dei dati è facile con DevSkiller e le nostre domande per il colloquio di codifica delle scienze dei dati.

Siete interessati alle nostre domande di intervista sulla codifica delle scienze dei dati ma non siete ancora sicuri?

Siamo consapevoli che prendere decisioni in materia di assunzioni per la vostra azienda non è facile e che occorre riflettere prima di buttarsi a capofitto. Se non siete ancora convinti delle domande di intervista per la codifica di Data Science di DevSkiller, sentite cosa hanno da dire alcuni dei nostri clienti soddisfatti:

Veriday

Veriday è una società di customer engagement e di tecnologia dei servizi finanziari (fin-tech) specializzata in prodotti e soluzioni che trasformano le esperienze dei clienti. Veriday assume circa 40 sviluppatori all'anno. Prima di implementare DevSkiller, il processo di assunzione di Veriday era lungo, noioso e costoso. Il problema principale era lo spreco di tempo e risorse per intervistare candidati non all'altezza. Questi candidati arrivavano alla fase del colloquio solo perché il processo di screening non comprendeva le competenze tecniche.

Dopo l'implementazione di DevSkiller, Veriday è riuscita a ridurre l'intervento manuale necessario per inviare e valutare il test tecnico. Inoltre, è stata in grado di ridurre i rifiuti tecnici di 25%. Con DevSkiller, Veriday ora intervista 30 sviluppatori (invece di 50) per ogni 10 assunzioni effettuate.

"Abbiamo ridotto il numero di scarti tecnici, il che è fantastico. Abbiamo registrato un miglioramento di 25% a questo punto dopo l'implementazione di DevSkiller. La piattaforma ci aiuta davvero a valutare le competenze di programmazione dei candidati e a fornire un approccio logico alle capacità di risoluzione dei problemi dei professionisti IT. DevSkiller ci ha fatto risparmiare molto tempo durante il ramp up e ci ha aiutato a invitare candidati di buona qualità che hanno ottenuto buoni risultati nel test, migliorando infine i criteri di selezione."

Sabu Pappu - Responsabile dell'acquisizione dei talenti presso Veriday

Domande frequenti

Che cos'è il RealLifeTestingTM?

La metodologia RealLifeTestingTM è alla base di tutti i test online di DevSkiller, comprese le domande di codifica di Data Science. Va oltre i giochi e i puzzle di algoritmi per fornire una visione a 360 gradi delle competenze di uno sviluppatore. Il RealLifeTestingTM nasce dalla convinzione che il modo migliore per valutare le capacità di sviluppo di uno sviluppatore sia un test su un campione di lavoro che rispecchi l'effettivo lavoro di sviluppo che svolgerà. I nostri test online richiedono ai candidati di costruire applicazioni di progetto complete o di aggiungere funzionalità ad applicazioni esistenti, proprio come faranno una volta assunti. A tal fine, dovranno dimostrare la loro conoscenza del coding, delle risorse in stack, di risorse come Stack Overflow per trovare soluzioni e del processo decisionale per trovare il modo migliore per risolvere i problemi che incontrano. I risultati che vedete mostrano l'abilità di codifica, il processo decisionale, la pulizia del codice e la capacità di risolvere i problemi del candidato.

Come vengono valutati i test online di Data Science?

La piattaforma entra subito in funzione dopo che il candidato ha completato i test di valutazione della soluzione. Poco dopo, i risultati vengono generati in un report facile da capire e da condividere tra team e reparti. I candidati vengono valutati in base all'esecuzione della soluzione (un fattore essenziale per lo sviluppo del software), alla presenza di errori nel codice, alla qualità del codice e al funzionamento nei casi limite. Sono disponibili anche robuste funzioni di plagio che mostrano quanto i risultati siano simili a soluzioni precedenti.

Quanto tempo ci vuole per configurare DevSkiller?

Potete inviare il vostro primo test online di Data Science in soli 5 minuti. L'ampia libreria di test online predefiniti di DevSkiller vi permette di iniziare a testare i vostri candidati subito dopo aver creato il vostro account, senza bisogno di altre operazioni.

Certificazioni di sicurezza e conformità. Ci assicuriamo che i vostri dati siano sicuri e protetti.

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