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Pruebas en línea de Análisis de datos con Python

DevSkiller Análisis de Datos con Python pruebas en línea fueron preparados por nuestro equipo de profesionales. Nuestra gama de pruebas de codificación en línea están diseñadas a propósito para asegurar que luchas contra el candidato adecuado. Tenemos pruebas de Análisis de Datos con Python disponibles para una variedad de puestos.

Los tests online de DevSkiller se basan en nuestra metodología patentada RealLifeTesting™. La metodología funciona emulando las tareas del mundo real que sus candidatos probablemente encontrarán en su primer día de trabajo. Encontrar a su próximo analista de datos con conocimientos de Python nunca ha sido tan fácil con la plataforma DevSkiller y nuestras pruebas de codificación en línea.

¿No encuentra lo que busca? Pruebe con estos:

Preguntas sobre programación en Python 3.X

Pruebas en línea de Ciencia de datos

Python
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
120 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Informe de ventas de vehículos - Implemente una aplicación para crear informes basados en el almacén de datos de ventas de vehículos.

Python
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Analizador de ADN | Crear y limpiar cadenas de ADN - Implementa 2 métodos en Python que crean y limpian cadenas de ADN.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
49 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Aprendizaje automático

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

NumPy
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de *SQL

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | NumPy | Procesamiento de datos de mediciones de aeronaves - Completa aplicación de procesamiento de datos que agrega y comprime flujos de datos utilizando NumPy, Python y Análisis de Datos.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
54 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de SQL

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

Python
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
70 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | NumPy | Procesamiento de datos de mediciones de aeronaves - Completa aplicación de procesamiento de datos que agrega y comprime flujos de datos utilizando NumPy, Python y Análisis de Datos.

Python
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Analizador de ADN | Crear y limpiar cadenas de ADN - Implementa 2 métodos en Python que crean y limpian cadenas de ADN.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
69 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Analizador de ADN - Implementar un método en Python que genere un informe estadístico de ADN.

Python
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
80 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Aprendizaje automático, Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python Extracción, Procesamiento de Datos - Completar y actualizar el código del programa que extrae procesa archivos PDF y los convierte a un formato específico para su visualización/salida.

Python
JUNIOR
Habilidades probadas
Duración
66 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Python

Tarea de programación - Nivel: Fácil

Python | Student Details Application - Completa las piezas que faltan y actualiza el código donde sea necesario para que todas las pruebas unitarias pasen.

Python
MEDIO
Habilidades probadas
Duración
44 minutos como máximo.
Evaluación
Automático
Resumen de la prueba

Preguntas de elección

evaluar los conocimientos de Python

Tarea de programación - Nivel: Medio

Python | Django| Web Scraper con Análisis de Frecuencias - Corregir el código y construir características con el fin de hacer que todas las pruebas unitarias pasen para una aplicación de Word Scraping.

Funciones recomendadas para nuestros tests en línea de Análisis de datos con Python

  • Desarrollador junior de Python
  • Desarrollador Python intermedio
  • Desarrollador senior de Python
  • Científico de datos
  • Ingeniero informático
  • Analista de datos junior
  • Analista de datos intermedios
  • Analista de datos senior

Cómo funcionan los exámenes en línea de Análisis de datos con Python

Todas las pruebas de codificación en línea de DevSkiller se basan en la metodología RealLifeTesting™, que profundiza más allá de los conocimientos académicos. Esta metodología es diferente a cualquier herramienta de selección técnica disponible porque el candidato tiene la tarea de trabajo del mundo real en la prueba. Obtenga una comprensión clara de los conocimientos, habilidades de codificación, pensamiento crítico y gestión del tiempo de su candidato.

Características principales

  • Poner a prueba la capacidad de codificación de los candidatos, no sólo sus conocimientos académicos.
  • Observe en tiempo real cómo el candidato realiza la prueba
  • La metodología RealLifeTesting™ ofrece una mayor experiencia de usuario en la que los candidatos pueden utilizar su propio IDE, clonar en Git, ejecutar pruebas unitarias y acceder a Stack Overflow/GitHub/Google para investigar.
  • Una rigurosa herramienta antiplagio que compara las respuestas con cada una de las respuestas enviadas al sistema y se apoya en una identificación avanzada de la ubicación.
  • Resultados automatizados claros y concisos que los reclutadores no técnicos pueden entender
  • Análisis de datos con Python pruebas en línea para todos los niveles de antigüedad

Competencias cubiertas en nuestros exámenes de Análisis de datos con Python

  • Análisis de datos con python
  • Ciencia de datos
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Aprendizaje automático
  • Python 3.x
  • Django
  • Web scraping

Qué buscar en los analistas de datos

El análisis de datos es el proceso de limpieza, transformación y modelización de datos para descubrir información importante que sirva de orientación en la toma de decisiones empresariales. Proporciona información valiosa que ayuda al crecimiento y desarrollo de la empresa. Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo en la actualidad. Lanzado por primera vez en 1991, creció en popularidad debido a su simplicidad y potencia.

Al verificar los conocimientos de Python de su analista de datos, es importante determinar qué experiencia comercial tiene con el lenguaje de programación (si es que tiene alguna). Además, es vital que comprendas los conocimientos de tu candidato sobre las diferentes bibliotecas de Python y por qué son tan importantes. Por último, descubrir los conocimientos del candidato sobre marcos de trabajo de Python como Django, Flask, Bottle, Tornado o web2py es esencial para determinar su idoneidad para el puesto.

¿Busca algo más?

¿Te gustan nuestros tests online de Análisis de Datos con Python pero necesitas algo más? Aquí lo tiene. Con nuestro asistente de tareas en línea, puede crear pruebas personalizadas utilizando su propio código base. Estas pruebas son totalmente personalizables. Puede elegir la duración y el alcance de la prueba, la dificultad y los tipos de preguntas, es decir, preguntas académicas, lagunas de código, etc. Encontrar tu próximo Analista de Datos con conocimientos de Python nunca ha sido tan fácil con DevSkiller.

¿Quieres probar que nuestros tests de Análisis de datos con Python funcionan de verdad?

Tomar la decisión de introducir una nueva herramienta en el proceso de su empresa es una decisión importante que no debe tomarse a la ligera. Escucharnos a nosotros es una cosa, pero si realmente quieres saber cómo funcionan nuestras pruebas de Análisis de Datos con Python, entonces simplemente escucha a uno de nuestros clientes satisfechos:

Criteo:

Criteo es líder mundial en marketing comercial. Sus soluciones publicitarias permiten a las empresas B2B crear campañas publicitarias personalizadas que se dirigen a los clientes potenciales adecuados en los sectores de comercio minorista, viajes, servicios financieros, automoción y educación.

Cada año, Criteo realiza aproximadamente 100 contrataciones técnicas. Dada la magnitud de sus necesidades de contratación, Criteo necesitaba una solución muy eficaz que pudiera seguir el ritmo de sus contrataciones. También necesitaban un proceso de evaluación de habilidades técnicas estandarizado que pudiera utilizarse en sus equipos de 15 ubicaciones.

Antes de implementar DevSkiller, Criteo solía enviar a sus candidatos técnicos (excluyendo I+D), un caso de estudio para completar en casa. Esta tarea se utilizaba primero antes de realizar una entrevista con el equipo. Criteo se enfrentaba a muchos retos, entre ellos la imposibilidad de realizar un seguimiento de la finalización del caso práctico, una visión limitada de la validez de los resultados y, lo que es más importante, un retraso en el proceso de contratación debido a la pérdida de tiempo y a las entrevistas innecesarias.

¿La solución? Implantar DevSkiller.

"Utilizamos DevSkiller en 15 ubicaciones de nuestras 3 regiones (EE.UU./APAC/ EMEA). Tenemos 7 usuarios frecuentes en TA (reclutadores) en todas nuestras regiones y los usuarios de nuestro gerente de contratación técnica rotan dependiendo de las necesidades actuales. Más de 30 han iniciado sesión en la plataforma alguna vez para revisar una asignación o crear una prueba." Julien Gauthiez - Director de Adquisición de Talento para EMEA en Criteo

Preguntas más frecuentes

¿Qué es RealLifeTestingTM?

La metodología RealLifeTestingTM es la base de todos los tests online de Análisis de Datos con Python de DevSkiller. Va más allá de los juegos y rompecabezas de algoritmos para proporcionar una visión de 360 grados de las habilidades de un desarrollador. En su esencia, The RealLifeTestingTM surge de la creencia de que la mejor manera de evaluar las habilidades de desarrollo de un desarrollador es con una prueba de muestra de trabajo que refleje el trabajo de desarrollo real que harán.

Nuestras pruebas de Análisis de Datos con Python requieren que los candidatos construyan apps de proyectos completos o añadan funcionalidades a apps existentes, tal y como harán después de ser contratados. Para ello tendrán que demostrar sus conocimientos de codificación, recursos in stack, recursos como Stack Overflow para encontrar soluciones y toma de decisiones para encontrar la mejor manera de resolver los problemas que se les presenten. Los resultados que se ven muestran la habilidad de codificación, la toma de decisiones, la limpieza del código y la capacidad de resolución de problemas del candidato.

¿Cómo se presenta un candidato al examen de Análisis de Datos con Python?

Las pruebas en línea de Análisis de Datos con Python de Devskiller pueden realizarse desde cualquier lugar del mundo. Todo lo que el reclutador tiene que hacer es enviar al candidato una invitación a la prueba. Estas invitaciones pueden configurarse para que estén disponibles durante un tiempo determinado. Los candidatos pueden empezar la prueba cuando quieran y desde donde quieran. Los candidatos tienen la opción de utilizar nuestro IDE de última generación en el navegador o completar el proyecto en su IDE favorito y luego clonar el proyecto en GIT. A lo largo de la prueba, los candidatos pueden ejecutar pruebas unitarias para asegurarse de que sus soluciones funcionan como se supone que deben hacerlo. La prueba dura un tiempo determinado. Al final del límite de tiempo, la prueba se evalúa automáticamente y el informe se envía al reclutador.