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Tests en ligne sur la science des données

Les tests en ligne DevSkiller Data Science ont été formulés par notre équipe d'experts pour vous aider à tester des rôles juniors, moyens et supérieurs. Nos tests en ligne de Data Science sont parfaits pour la sélection technique et les entretiens en ligne.

Les tests en ligne DevSkiller Data Science sont alimentés par la méthodologie RealLifeTesting™. Cette technologie vous permet d'affiner votre recherche et d'embaucher le candidat possédant le bon ensemble de compétences en simulant des scénarios de travail réels.

Python
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
70 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python, Spark

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | PySpark | Modèle de préférence des clients - Mettre en œuvre une application d'ingénierie des données pour le prétraitement des données marketing.

Python
JUNIOR
Des compétences éprouvées
Durée
65 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | PySpark | ML Logs Transformer - Terminer la mise en œuvre du pipeline de transformation des logs.

Scala
JUNIOR
Des compétences éprouvées
Durée
66 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Scala

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Scala | Spark | ML Logs Transformer - Achever la mise en œuvre de la filière de transformation des grumes.

Python
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
120 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | Rapport sur les ventes de véhicules - Mise en place d'une application permettant de créer des rapports basés sur l'entrepôt de données des ventes de véhicules.

Python
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
96 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | Pandas | A food delivery startup - Transformer une base de données de commandes en réduisant sa dimensionnalité et en créant un tableau analytique supplémentaire.

Python
JUNIOR
Des compétences éprouvées
Durée
45 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Client Base Creator - Mise en place de l'application permettant de récupérer les données de contact des clients à partir des messages de chat.

Python
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
70 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Apprentissage automatique, Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | Analyseur d'ADN | Créer et nettoyer des brins d'ADN - Implémentez 2 méthodes en Python qui créent et nettoient des brins d'ADN.

Python
JUNIOR
Des compétences éprouvées
Durée
49 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Apprentissage automatique

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Analyseur d'ADN - Implémente une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.

NumPy
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
80 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des *SQL

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | NumPy | Traitement des données de mesure des avions - Application complète de traitement des données qui regroupe et compresse les flux de données en utilisant NumPy, Python et Data Analysis.

Python
JUNIOR
Des compétences éprouvées
Durée
54 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des SQL

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Analyseur d'ADN - Implémente une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.

Python
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
70 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | NumPy | Traitement des données de mesure des avions - Application complète de traitement des données qui regroupe et compresse les flux de données en utilisant NumPy, Python et Data Analysis.

Python
MIDDLE
Des compétences éprouvées
Durée
80 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Apprentissage automatique, Python

Tâche de programmation - Niveau : Moyen :

Python | Analyseur d'ADN | Créer et nettoyer des brins d'ADN - Implémentez 2 méthodes en Python qui créent et nettoient des brins d'ADN.

Python
JUNIOR
Des compétences éprouvées
Durée
69 minutes max.
Évaluation
Automatique
Aperçu des tests

Questions sur le choix

l'évaluation de la connaissance des Python

Tâche de programmation - Niveau : Facile

Python | Analyseur d'ADN - Implémente une méthode en Python qui génère un rapport statistique sur l'ADN.

Le bon test de Data Science pour sélectionner les Data Scientists

Nos tests de science des données sont recommandés pour les rôles suivants

  • Informaticien junior
  • Spécialiste des données moyennes
  • Spécialiste des données
  • Ingénieur en apprentissage machine
  • Scientifique en apprentissage machine
  • Architecte d'application
  • Architecte d'entreprise
  • Architecte des données
  • Architecte des infrastructures
  • Ingénieur de données
  • Développeur d'intelligence économique
  • Analyste de données

Comment fonctionnent nos tests en ligne sur la science des données

Chaque test en ligne DevSkiller Data Science est alimenté par la méthodologie RealLifeTesting™. Cette technologie interne fonctionne en testant les candidats avec des scénarios de travail réels qu'ils rencontreraient probablement lors de leur premier jour de travail. Ce qui est unique dans cette méthodologie, c'est qu'elle donne un aperçu des compétences pratiques de codage, de la pensée critique et de la gestion du temps du candidat, au lieu de se concentrer sur les connaissances académiques.

Caractéristiques principales

  • Observer en temps réel le déroulement des tests du candidat
  • Des tests à distance à la fois pratiques et rentables
  • La méthodologie RealLifeTesting™ offre une meilleure expérience aux candidats, qui peuvent utiliser leur propre IDE, cloner sur GIT, exécuter des tests unitaires et accéder à Stack Overflow /GitHub / Google pour leurs recherches.
  • Les questions de codage en science des données donnent un aperçu des compétences pratiques du candidat, et pas seulement de ses connaissances théoriques.
  • Des outils anti-plagiat rigoureux
  • Les résultats sont générés automatiquement sous la forme d'un rapport que les professionnels non techniques peuvent comprendre.
  • Questions de codage en science des données pour les postes de niveau junior à senior.

Compétences couvertes par les tests DevSkiller Data Science

  • Analyse de données avec Python
  • Science des données
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Modélisation dimensionnelle
  • Panda
  • Python 3.x
  • Apprentissage automatique
  • Structures de données
  • NumPy
  • OCR
  • Traitement des PDF
  • Extraction des données

Ce qu'il faut rechercher chez un scientifique spécialiste des données

La science des données sert principalement à prendre des décisions et à faire des prédictions en utilisant l'analyse causale prédictive, l'analyse prescriptive et l'apprentissage automatique. Un scientifique des données est responsable de l'analyse exploratoire des données, de l'apprentissage automatique et des algorithmes avancés, ainsi que de l'ingénierie des produits de données.

Avant tout, les scientifiques des données doivent faire preuve d'esprit critique afin d'analyser objectivement les données avant de se faire une opinion ou de rendre un jugement. Les candidats aux postes de scientifiques des données doivent également maîtriser le codage et être à l'aise avec des tâches de programmation variées. Bien qu'une connaissance étendue des langages de programmation soit préférable, la science des données s'oriente vers Python, tandis que R occupe également une place importante. Des compétences en mathématiques et en statistiques sont essentielles pour une carrière en science des données. Enfin, l'expérience de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et de l'IA est un atout pour un candidat à la science des données. Compte tenu de la vitesse à laquelle les industries évoluent dans ces domaines, un scientifique des données doit rester à la pointe de la recherche et comprendre quelles technologies appliquer et à quel moment.

Vous voulez construire vos propres tests personnalisés ?

Saviez-vous que vous pouvez créer vos propres tests personnalisés en utilisant l'assistant de tâches en ligne de DevSkiller ? C'est vrai, créer vos propres tests entièrement personnalisables est facile avec DevSkiller. Choisissez la durée de votre test, le nombre de questions, la difficulté et téléchargez même votre propre base de code. Trouver votre prochain data scientist est facile avec DevSkiller et nos questions d'entretien de codage en data science.

Vous êtes intéressé par nos questions d'entretien de codage en science des données mais vous n'êtes toujours pas sûr ?

Nous comprenons que prendre des décisions de recrutement pour votre entreprise n'est pas facile et qu'il faut y réfléchir avant de se lancer. Si vous n'êtes toujours pas convaincu par les questions d'entretien de codage de DevSkiller Data Science, écoutez ce que certains de nos clients satisfaits ont à dire :

Veriday

Veriday est une entreprise spécialisée dans la technologie de l'engagement client et des services financiers (fin-tech), qui propose des produits et des solutions permettant de transformer l'expérience client. Veriday recrute environ 40 développeurs par an. Avant de mettre en œuvre DevSkiller, le processus de recrutement de Veriday était long, fastidieux et coûteux. Le plus gros problème auquel ils étaient confrontés était de perdre du temps et des ressources à interviewer des candidats indignes. Ces candidats n'atteignaient que le stade de l'entretien parce que le processus de sélection ne couvrait aucune compétence technique.

Après avoir mis en œuvre DevSkiller, Veriday a pu réduire l'intervention manuelle nécessaire pour envoyer et évaluer le test technique. Ils ont également pu réduire leurs rejets techniques de 25%. Grâce à DevSkiller, Veriday fait désormais passer des entretiens à 30 développeurs (au lieu de 50) pour 10 recrutements effectués.

"Nous avons réduit le rejet des technologies, ce qui est très bien. Nous avons constaté une amélioration de 25% à ce stade après la mise en œuvre de DevSkiller. La plate-forme nous aide vraiment à évaluer les compétences en programmation des candidats et à fournir une approche logique des compétences en résolution de problèmes des professionnels de l'informatique. DevSkiller nous a fait gagner beaucoup de temps pendant la phase de montée en puissance et nous a permis d'inviter des candidats de bonne qualité qui ont obtenu de bons résultats au test, ce qui a fini par améliorer les critères de sélection".

Sabu Pappu - Responsable de l'acquisition des talents chez Veriday

Foire aux questions

Qu'est-ce que RealLifeTestingTM ?

La méthodologie RealLifeTestingTM est le fondement de tous les tests en ligne DevSkiller, y compris les questions de codage en science des données. Elle va au-delà des jeux et des énigmes d'algorithmes pour fournir une vue à 360 degrés des compétences d'un développeur. Le RealLifeTestingTM repose sur la conviction que la meilleure façon d'évaluer les compétences de développement d'un développeur est d'utiliser un test d'échantillon de travail qui reflète le travail de développement réel qu'il effectuera. Nos tests en ligne demandent aux candidats de créer des applications complètes ou d'ajouter des fonctionnalités à des applications existantes, exactement comme ils le feront après leur embauche. Pour ce faire, ils devront montrer leur connaissance du codage, des ressources in stack, des ressources comme Stack Overflow pour trouver des solutions et de la prise de décision pour trouver la meilleure façon de résoudre les problèmes qu'ils rencontrent. Les résultats que vous voyez montrent les compétences du candidat en matière de codage, de prise de décision, de propreté du code et de résolution de problèmes.

Comment sont évalués les tests en ligne de Data Science ?

La plateforme se met immédiatement au travail après que le candidat a effectué les tests d'évaluation de la solution. Peu après, les résultats sont générés dans un rapport facile à comprendre et à partager entre les équipes et les services. Les candidats sont évalués sur la possibilité d'exécuter la solution (un facteur essentiel dans tout développement de logiciel), sur la présence d'erreurs dans le code, sur la qualité du code et sur son fonctionnement dans les cas limites. Il existe également des fonctions de plagiat robustes qui vous montrent dans quelle mesure les résultats sont similaires aux solutions précédentes.

Combien de temps faut-il pour mettre en place DevSkiller ?

Vous pouvez envoyer votre premier test en ligne de Data Science en seulement 5 minutes. Grâce à la vaste bibliothèque de tests en ligne prédéfinis de DevSkiller, vous pouvez commencer à tester vos candidats dès la création de votre compte, sans aucune autre intervention.