Datenanalyse mit Python Online-Tests

DevSkiller Datenanalyse mit Python Online-Tests wurden von unserem professionellen Team vorbereitet. Unser Angebot an Online-Codierungstests ist zielgerichtet, um sicherzustellen, dass Sie den richtigen Kandidaten bekämpfen. Wir haben Datenanalyse mit Python Tests für eine Vielzahl von Positionen zur Verfügung.

Die DevSkiller Online-Tests basieren auf unserer proprietären RealLifeTesting™-Methodik. Die Methodik funktioniert, indem sie reale Aufgaben emuliert, denen Ihre Kandidaten wahrscheinlich an ihrem ersten Arbeitstag begegnen werden. Die Suche nach Ihrem nächsten Datenanalysten mit Python-Kenntnissen war noch nie so einfach wie mit der DevSkiller-Plattform und unseren Online-Codierungstests.

Python
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
120 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Python

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python | Fahrzeugverkaufsbericht - Implementieren Sie eine Anwendung zur Erstellung von Berichten auf der Grundlage des Data Warehouse für Fahrzeugverkäufe.

Python
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
70 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Maschinelles Lernen, Python

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python | DNA Analyzer | DNA-Stränge erzeugen und reinigen - Implementieren Sie 2 Methoden in Python, die DNA-Stränge erzeugen und reinigen.

Python
JUNIOR
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
49 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Maschinelles Lernen

Programmieraufgabe - Stufe: Einfach

Python | DNA Analyzer - Implementieren Sie eine Methode in Python, die einen statistischen DNA-Bericht generiert.

NumPy
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
80 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Bewertung der Kenntnisse über *SQL

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python | NumPy | Flugzeug-Messdatenverarbeitung - Vollständige Datenverarbeitungsanwendung, die Datenströme mit NumPy, Python und Datenanalyse aggregiert und komprimiert.

Python
JUNIOR
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
54 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über SQL

Programmieraufgabe - Stufe: Einfach

Python | DNA Analyzer - Implementieren Sie eine Methode in Python, die einen statistischen DNA-Bericht generiert.

Python
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
70 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Python

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python | NumPy | Flugzeug-Messdatenverarbeitung - Vollständige Datenverarbeitungsanwendung, die Datenströme mit NumPy, Python und Datenanalyse aggregiert und komprimiert.

Python
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
80 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Maschinelles Lernen, Python

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python | DNA Analyzer | DNA-Stränge erzeugen und reinigen - Implementieren Sie 2 Methoden in Python, die DNA-Stränge erzeugen und reinigen.

Python
JUNIOR
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
69 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Python

Programmieraufgabe - Stufe: Einfach

Python | DNA Analyzer - Implementieren Sie eine Methode in Python, die einen statistischen DNA-Bericht generiert.

Python
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
80 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Maschinelles Lernen, Python

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python-Datenextraktion, Verarbeitung - Vervollständigen und aktualisieren Sie den Code für das Programm, das PDF-Dateien extrahiert, verarbeitet und in ein bestimmtes Format zur Anzeige/Ausgabe konvertiert.

Python
JUNIOR
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
66 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Python

Programmieraufgabe - Stufe: Einfach

Python | Student Details Application - Vervollständigen Sie die fehlenden Teile und aktualisieren Sie den Code wo nötig, damit alle Unit-Tests bestanden werden.

Python
MIDDLE
Geprüfte Fähigkeiten
Dauer
44 Minuten max.
Auswertung
Automatisch
Test-Übersicht

Auswahlfragen

Beurteilung des Wissens über Python

Programmieraufgabe - Stufe: Medium:

Python | Django| Web Scraper mit Häufigkeitsanalyse - Reparieren Sie den Code und die Build-Funktionen, damit alle Unit-Tests für eine Word Scraping-Anwendung bestanden werden.

Empfohlene Rollen für unsere Online-Tests zur Datenanalyse mit Python

  • Junior-Python-Entwickler
  • Middle-Python-Entwickler
  • Senior Python-Entwickler
  • Datenwissenschaftler
  • Software-Ingenieur
  • Junior Datenanalyst
  • Mittlerer Datenanalyst
  • Senior Datenanalyst

Wie Ihre Online-Tests zur Datenanalyse mit Python funktionieren

Alle DevSkiller Online-Codierungstests werden durch die RealLifeTesting™-Methodik angetrieben, die tiefer gräbt als akademisches Wissen. Diese Methodik ist anders als jedes andere technische Screening-Tool auf dem Markt, da der Kandidat im Test mit Aufgaben aus der realen Welt konfrontiert wird. Gewinnen Sie ein klares Verständnis für das Wissen, die Programmierfähigkeiten, das kritische Denken und das Zeitmanagement Ihres Kandidaten.

Schlüsselmerkmale

  • Testen Sie die Codierfähigkeiten der Kandidaten, nicht nur ihr akademisches Wissen
  • Beobachten Sie in Echtzeit, wie der Kandidat den Test durchführt
  • Die RealLifeTesting™-Methodik bietet ein größeres Benutzererlebnis, bei dem die Kandidaten ihre eigene IDE verwenden, zu Git klonen, Unit-Tests ausführen und für Recherchen auf Stack Overflow/GitHub/Google zugreifen können.
  • Ein strenges Anti-Plagiat-Werkzeug, das Antworten mit jeder im System eingereichten Antwort vergleicht und durch eine erweiterte Standortidentifikation unterstützt wird.
  • Klare und prägnante automatisierte Ergebnisse, die auch nicht-technische Recruiter verstehen können
  • Datenanalyse mit Python Online-Tests für alle Führungsebenen

Fertigkeiten, die in unseren Tests zur Datenanalyse mit Python behandelt werden

  • Datenanalyse mit Python
  • Datenwissenschaft
  • Python
  • SQL
  • SQLite
  • Maschinelles Lernen
  • Python 3.x
  • Django
  • Web-Scraping

Was Sie bei Datenanalysten beachten sollten

Datenanalyse ist der Prozess der Bereinigung, Umwandlung und Modellierung von Daten, um wichtige Informationen für die Entscheidungsfindung in Unternehmen aufzudecken. Sie liefert wertvolle Erkenntnisse, die das Wachstum und die Entwicklung von Unternehmen unterstützen. Python ist heute eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Erstmals im Jahr 1991 veröffentlicht, wurde sie aufgrund ihrer Einfachheit und Leistungsfähigkeit immer beliebter.

Wenn Sie die Python-Kenntnisse Ihres Datenanalysten überprüfen, ist es wichtig, festzustellen, ob und welche kommerziellen Erfahrungen er mit der Programmiersprache hat. Außerdem ist es wichtig, dass Sie die Kenntnisse Ihres Kandidaten über die verschiedenen Python-Bibliotheken und deren Bedeutung kennen. Schließlich ist es wichtig, die Kenntnisse des Bewerbers über Python-Frameworks wie Django, Flask, Bottle, Tornado oder web2py zu ermitteln, um seine Eignung für die Stelle zu bestimmen.

Suchen Sie nach etwas anderem?

Ihnen gefallen unsere Online-Tests zur Datenanalyse mit Python, aber Sie brauchen noch etwas mehr? Wir haben die Lösung für Sie! Mit unserem Assistenten für Online-Aufgaben können Sie benutzerdefinierte Tests mit Ihrer eigenen Codebasis erstellen. Diese Tests sind vollständig anpassbar. Sie können die Länge und den Umfang des Tests, den Schwierigkeitsgrad und die Art der Fragen wählen, d.h. akademische Fragen, Code-Lücken, etc. Die Suche nach Ihrem nächsten Data Analysten mit Python-Kenntnissen war noch nie so einfach wie mit DevSkiller.

Wollen Sie einen Beweis dafür, dass unsere Tests zur Datenanalyse mit Python tatsächlich funktionieren?

Die Entscheidung über die Einführung eines neuen Tools in den Prozess Ihres Unternehmens ist eine große Entscheidung, die nicht auf die leichte Schulter genommen werden sollte. Uns zuzuhören ist eine Sache, aber wenn Sie wirklich herausfinden wollen, wie unsere Datenanalyse mit Python-Tests funktionieren, dann hören Sie einfach einem unserer zufriedenen Kunden zu:

Criteo:

Criteo ist ein weltweit führender Anbieter im Commerce Marketing. Ihre Werbelösungen ermöglichen es B2B-Unternehmen, personalisierte Werbekampagnen zu erstellen, die die richtigen Leads in den Bereichen Einzelhandel, Reisen, Finanzdienstleistungen, Automobil und Bildung ansprechen.

Jedes Jahr werden bei Criteo etwa 100 technische Mitarbeiter eingestellt. Angesichts des Umfangs ihres Einstellungsbedarfs benötigte Criteo eine hocheffektive Lösung, die mit ihrer Einstellungsrate mithalten kann. Außerdem benötigte das Unternehmen einen standardisierten Prozess zur Bewertung der technischen Fähigkeiten, der in allen Teams an 15 Standorten eingesetzt werden kann.

Vor der Implementierung von DevSkiller schickte Criteo seinen technischen Bewerbern (außer F&E) eine Fallstudie, die sie zu Hause bearbeiten sollten. Diese Aufgabe wurde zuerst verwendet, bevor ein Interview mit dem Team geführt wurde. Criteo sah sich mit vielen Herausforderungen konfrontiert, darunter die Unmöglichkeit, die Fertigstellung der Fallstudie zu verfolgen, begrenzte Einblicke in die Gültigkeit der Ergebnisse, aber vor allem eine Verzögerung des Einstellungsprozesses aufgrund von Zeitverschwendung und unnötigen Interviews.

Die Lösung? Die Implementierung von DevSkiller.

"Wir nutzen DevSkiller an 15 Standorten in unseren 3 Regionen (US/APAC/ EMEA). Wir haben 7 häufige Nutzer in der TA (Recruiter) über unsere Regionen hinweg und unsere technischen Hiring Manager Nutzer rotieren je nach aktuellem Bedarf. Mehr als 30 haben sich einmal in die Plattform eingeloggt, um eine Aufgabe zu überprüfen oder einen Test zu erstellen." Julien Gauthiez - Talent Acquisition Manager EMEA bei Criteo

Häufig gestellte Fragen

Was ist RealLifeTestingTM?

Die RealLifeTestingTM -Methodik ist die Grundlage aller DevSkiller Data Analysis with Python Online-Tests. Sie geht über Spiele und Algorithmus-Rätsel hinaus und bietet einen 360-Grad-Blick auf die Fähigkeiten eines Entwicklers. Die RealLifeTestingTM-Methode basiert auf der Überzeugung, dass die beste Art und Weise, die Entwicklungsfähigkeiten eines Entwicklers zu bewerten, ein Arbeitsprobentest ist, der die tatsächliche Entwicklungsarbeit widerspiegelt, die er leisten wird.

Unsere Tests zur Datenanalyse mit Python erfordern, dass die Kandidaten vollständige Projekt-Apps erstellen oder Funktionen zu bestehenden Apps hinzufügen, genau wie sie es nach ihrer Einstellung tun werden. Um dies zu tun, müssen sie ihr Wissen über Codierung, In-Stack-Ressourcen, Ressourcen wie Stack Overflow zeigen, um Lösungen zu finden und Entscheidungsfindung, um den besten Weg zur Lösung der Probleme zu finden, auf die sie stoßen. Die Ergebnisse, die Sie sehen, zeigen die Codierkenntnisse, die Entscheidungsfindung, die Codesauberkeit und die Problemlösungsfähigkeiten des Kandidaten.

Wie legen Kandidaten einen Test zur Datenanalyse mit Python ab?

Devskillers Online-Tests zur Datenanalyse mit Python können von überall auf der Welt abgelegt werden. Alles, was der Recruiter tun muss, ist, dem Kandidaten eine Testeinladung zu schicken. Diese Einladungen können so eingestellt werden, dass sie für eine bestimmte Zeit verfügbar sind. Die Kandidaten können dann den Test starten, wann immer sie wollen und wo immer sie wollen. Die Kandidaten haben die Möglichkeit, unsere hochmoderne In-Browser-IDE zu verwenden oder das Projekt in ihrer bevorzugten IDE fertigzustellen und dann das Projekt in GIT zu klonen. Während des Tests können die Kandidaten Unit-Tests ausführen, um sicherzustellen, dass ihre Lösungen so funktionieren, wie sie sollen. Der Test dauert eine bestimmte Zeitspanne. Am Ende des Zeitlimits wird der Test automatisch ausgewertet und der Bericht an den Recruiter gesendet.

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