DevSkiller Python Online-Tests sind eine einzigartige Form von Tests, die strukturiert sind, um Ihrem Unternehmen zu helfen, den richtigen Python-Entwickler zu finden. Python-Online-Tests bieten eine Plattform, um die Fähigkeiten jedes Bewerbers durch eine Reihe von Python-Interview-Fragen und -Tests genau zu überprüfen.
Die DevSkiller Python Online-Tests werden von der RealLifeTesting™ Methodik, die reale Szenarien nachbildet, um Bewerber in einer kontrollierten Umgebung zu testen. DevSkiller Python Online-Tests können Ihnen helfen, den richtigen Python-Entwickler für Ihr Unternehmen zu finden.
Programmiersprache: Python
Python-Frameworks und -Bibliotheken: Django, Pandas, NumPy, Flask
Werkzeuge bauen: Setuptools
Beurteilung des Wissens über Python 3.x, Logisches Denken, Sequenz, Soft Skills
Python | NumPy | Graph Convolutional Networks - Implementierung eines einfachen Graph Convolutional Network.
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Python | Class Programming, Customer Relationship Management App - Implementieren Sie einen REST API-Client mit OOP-Techniken unter Verwendung von Python 3.
Beurteilung des Wissens über Python
Beurteilung des Wissens über Python
Python | Flask | Split Expenses App - Schreiben Sie eine einfache App, um Ausgaben unter Ihren Freunden aufzuteilen.
Beurteilung des Wissens über Python
Beurteilung des Wissens über Python
Python | Pandas | Tabellenkalkulation zu HTML-Tabelle - Verarbeitet die Eingabedatei und erzeugt als Ergebnis eine HTML-Tabelle mit "allgemeiner Klassifizierung".
Beurteilung des Wissens über Python
Beurteilung des Wissens über Python
Python | Django | Bücher CRUD Anwendung - Diese Anwendung verwendet Python 3 und Django 1.11. Sie enthält eine Bücher Modul für die Verwaltung von Bucheinheiten.
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Python | FastAPI | Vorhersagemodell - Erweitern Sie die aktuelle FastAPI-Anwendung, damit Datenwissenschaftler ihre Modelle über die API posten, in einer Datenbank speichern, anzeigen und Vorhersagen auf der Grundlage eines Eingabewertes treffen können.
Beurteilung des Wissens über Python
Beurteilung des Wissens über Python
Python | FastApi | Movie Collection Management App - Machen Sie Tests durch die Implementierung der fehlenden Funktionen in mit Python 3 und FastApi passieren
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Beurteilung des Wissens über Lambdas, Python 3.x, QUALITÄTSSICHERUNG
Python | API Flask - Sie arbeiten als Mitglied eines Data Science Teams, das für die Erstellung einfacher linearer Funktionen zur Vorhersage verschiedener Wirtschaftsindikatoren zuständig ist. Sie sind ein neues Mitglied des Software-Entwicklungsteams und Ihr Ziel ist es, die aktuelle Flask-Anwendung so zu erweitern, dass Data Scientists ihre Modelle über eine API posten, sie in einer Datenbank speichern, sie anzeigen und einige Vorhersagen auf der Grundlage eines Eingabewerts aus ihnen herausholen können.
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Beurteilung des Wissens über Flachmann, Mikrodienste, Python 3.x
Python | Flask, Matplotlib | Math Models Verifier - Implementierung einer Anwendung, die Data Scientists beim Speichern ihrer Modelle und beim Abrufen der Vorhersagen aus ihnen unterstützt.
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Python | REST-Client für Reederei - Ein einfacher und anpassbarer Versandmanager mit einem Client für eine REST-API einer Reederei verwendet ein einfaches Basic Auth und nutzt eigene, serialisierbare Datenstrukturen. Diese Aufgabe testet sowohl praktische Python 3-Kenntnisse als auch grundlegende Kenntnisse der REST-API-Interaktion. Diese Anwendung verwendet Python 3 und OAuthLib 3.1.0.
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Beurteilung des Wissens über Python 3.x
Python | Drug Analyzer - Sie sind Mitglied eines biotechnologischen Programmierteams, das für die Erstellung eines Systems für Labortechniker verantwortlich ist, das sie bei der Analyse von Arzneimitteln unterstützt. Ihr Ziel ist es, eine Anwendung zu erstellen, mit der sie ihre Ergebnisse in das System eingeben, eine aussagekräftige Analyse erstellen und die Richtigkeit der gesendeten Daten überprüfen können.
Beurteilung des Wissens über Python
Beurteilung des Wissens über Python
Python | Währungswechsel-Bibliothek
Beurteilung des Wissens über Python, NoSQL, MongoDB
Beurteilung des Wissens über Python, NoSQL, MongoDB
Python | MongoDB | Börsenkurse | Aktuelle Kurse - Laden und Abfragen von Börsendaten mit MongoDB-Sammlungen.
Beurteilung des Wissens über Python, NoSQL, MongoDB
Beurteilung des Wissens über Python, NoSQL, MongoDB
Python | MongoDB | Börsenkurse | Sammlung - Laden und Abfragen von Börsendaten mit MongoDB-Sammlungen.
Beurteilung des Wissens über MongoDB, NoSQL
Beurteilung des Wissens über Python
Python | MongoDB | Börsenkurse - Laden und Abfragen von Börsendaten mit MongoDB-Sammlungen.
Beurteilung des Wissens über Große Daten, PySpark, Python
Beurteilung des Wissens über SQL
Python | PySpark | Fleet Management Corporation - Erkennung von Geschwindigkeitsüberschreitungen und Überprüfung der Korrektheit eines bestehenden Prädiktors.
Beurteilung des Wissens über Python, Funke
Python | PySpark | Customer Preference Model - Implementierung einer Data-Engineering-Anwendung zur Vorverarbeitung von Marketingdaten.
Beurteilung des Wissens über Keras, Maschinelles Lernen, Python
Python | NLP, Keras | Sentiment-Analyse von Kundenrezensionen - Führen Sie eine Sentiment-Analyse und Tagging von Film- und Fluglinien-Kundenrezensionen durch, indem Sie ein neuronales Netzwerkmodell mit mehreren Ausgängen verwenden.
Beurteilung des Wissens über Maschinelles Lernen, Reinforcement-Lernen
Python | PyTorch | Reinforcement Learning | Deep Q-Network - Vervollständigen Sie die Implementierung des DQN-Algorithmus.
Beurteilung des Wissens über Python
Python | NumPy | Über-/Unterstichproben - Geben Sie eine Sequenz A an und erstellen Sie eine Sequenz B, so dass B Elemente aus A und einer gegebenen Verteilung über gleich große Bins enthält.
Beurteilung des Wissens über Python
Python | PySpark | ML Logs Transformer - Vervollständigen Sie die Implementierung der Logs-Transformationspipeline.
DevOps | Ubuntu | Ansible Dynamic Inventory plugin - Der Zweck dieser Aufgabe ist es, die Fähigkeiten zum Schreiben von Ansible-Plugins zu überprüfen (fortgeschrittene Ansible-Fähigkeiten). Um diese Aufgabe zu lösen, muss der Kandidat eine Programmiersprache beherrschen.
DevOps | CentOs | Ansible Dynamic Inventory plugin - Der Zweck dieser Aufgabe ist es, die Fähigkeiten zum Schreiben von Ansible-Plugins zu überprüfen (fortgeschrittene Ansible-Fähigkeiten). Um diese Aufgabe zu lösen, muss der Kandidat eine Programmiersprache beherrschen.
SQL | Briefmarkenkatalog | Die drei höchsten Preise - Wählen Sie drei Briefmarken (Preis und Name) mit dem höchsten Preis.
Python | Pandas | HTML-Tabellenparser - Implementieren Sie eine Funktion, um eine HTML-Tabelle in eine Datei im CSV-Format zu konvertieren.
DevSkiller Python Online-Tests werden von der RealLifeTesting™ Methodik, eine einzigartige Testplattform, die die Python-Kenntnisse eines Bewerbers, seine Programmierfähigkeiten und seine Fähigkeit zur Problemlösung sowie sein Zeitmanagement beurteilt.
Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Sie wurde 1991 zum ersten Mal veröffentlicht und wurde populär, weil sie einfach zu erlernen, aber dennoch mächtig beim Lösen von Problemen ist.
Python wird hauptsächlich für die Datenanalyse und Webentwicklung verwendet, wird aber auch im Hinblick auf maschinelles Lernen immer beliebter. Es ist eine Programmiersprache, die mehr und mehr Aufmerksamkeit erhält und laut den Ergebnissen einer Entwicklerumfrage, die von Stack Overflow im Jahr 2018rangiert Python unter professionellen Softwareentwicklern bereits auf Platz sieben der beliebtesten Programmiersprachen der Welt. Kurzum, Python ist eine der weltweit gefragtesten Technologien.
Ein guter Python-Entwickler muss daher über bestimmte Fähigkeiten verfügen, um in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu sein. Python-Entwickler sind in der Regel für das Schreiben der serverseitigen Web-Anwendungslogik verantwortlich, einschließlich der Entwicklung von Back-End-Komponenten. Sie entwerfen und implementieren hochwertige Anwendungen, verbinden diese Anwendungen mit anderen Webdiensten von Drittanbietern und unterstützen Front-End-Entwickler, indem sie deren Arbeit in die Python-Anwendung integrieren. Ein guter Python-Entwickler muss wiederverwendbaren, hochwertigen Code schreiben und effiziente Lösungen für die Datenspeicherung entwickeln.
Python-Entwickler sollten auch Kenntnisse in Web-Frameworks, objektrelationalen Mappern, Multiprozess-Architekturen und RESTful-APIs haben. Wenn sie darüber hinaus Kenntnisse in Systemadministration, Skripting und anderen Programmiersprachen wie Java oder C++ haben, ist das ein Bonus.
DevSkiller Python Online-Tests sind vollständig anpassbar, d.h. Sie können den Schwierigkeitsgrad, den Zeitrahmen und die zu testende Programmiersprache festlegen. Unsere Python-Tests können ganz einfach an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens angepasst werden, oder Sie wählen einfach die Standardeinstellungen von DevSkiller und legen los. In jedem Fall sind die DevSkiller Python-Tests eine einfache und effiziente Lösung, um Ihren nächsten Python-Entwickler zu finden.
Um die Erfahrung der Kandidaten während unserer Python-Online-Tests zu verbessern, hat Devskiller eine integrierte PyCharm-IDE direkt in den Browser integriert. Unsere bereits aufgewärmte, gebrauchsfertige PyCharm-IDE wird die Zeit während der Tests reduzieren und die Benutzerfreundlichkeit für Ihre Kandidaten erhöhen.
Die Kandidaten müssen den Code nicht mehr klonen und nicht mehr warten, bis die Abhängigkeiten installiert oder die Indizes erstellt sind. Sie können buchstäblich mit dem Programmieren beginnen, sobald sie die Testeinladung öffnen. Diese einzigartige Funktion ist nur eine der Innovationen, die DevSkiller TalentScore von der Konkurrenz abhebt, wenn es um das Screening von Entwicklern geht.
Es ist vollkommen verständlich, dass man bei der Wahl, wie man das Geld seines Unternehmens investiert, ein wenig zögert. Hier ist also, was unsere Kunden zu sagen haben:
Lingonberry ist ein Talent Acquisition-Unternehmen, dessen Screening-Prozess für die Rekrutierung ineffizient und zeitaufwändig war. 50% der von ihnen bewerteten Kandidaten wurden zum technischen Interview eingeladen. Darüber hinaus fanden sie es schwierig, für Rollen zu rekrutieren, in denen sie selbst nicht bereits kompetent waren, was eine Beurteilung anderer Rollen problematisch machte. Infolgedessen mussten 15 Kandidaten interviewt werden, um nur zwei Einstellungen vorzunehmen. Der gesamte Rekrutierungsprozess war langsam und mühsam, so dass man sich an DevSkiller wandte.
Dank DevSkiller ist Lingonberry nun in der Lage, 50% der Einstellungskandidaten mit einer technischen Bewertung vor der Interviewphase zu eliminieren und die schwächeren Kandidaten viel früher im Einstellungsprozess auszusortieren. Lingonberry ist nun auch in der Lage, Kandidaten für Positionen, in denen sie nur über begrenztes internes Fachwissen verfügen, genau zu bewerten und trotzdem sicherzustellen, dass sie den richtigen Bewerber für die Stelle auswählen.
"Der DevSkiller-Test ist das erste, was ich mit jedem Bewerber mache, nachdem ich die irrelevanten Lebensläufe aussortiert habe. Wir interviewen sie nur, wenn sie den Test bestehen".
"Dank der Automatisierung der Screening-Phase konnten wir die Interview-Rate um 50% reduzieren. Gleichzeitig ist die Qualität der Kandidaten, die es in die Interview-Phase schaffen, jetzt viel höher. DevSkiller fügt unserem technischen Einstellungsprozess eine zusätzliche Qualitätsebene hinzu.
Die RealLifeTestungTM Methodik ist die Grundlage für jeden DevSkiller Python Online-Test. Anstatt Entwicklerkandidaten mit niederen Programmieraufgaben oder algorithmischen Puzzles zu konfrontieren, bietet RealLifeTestingTM simuliert stattdessen die realen Szenarien, mit denen Ihre Bewerber wahrscheinlich täglich konfrontiert werden würden. Indem wir dies in allen unseren Tests implementieren, ist DevSkiller in der Lage, Ihrem Unternehmen ein umfassendes Verständnis des Fähigkeitsniveaus Ihrer Bewerber zu bieten, und zwar bereits in der ersten Phase des Rekrutierungsprozesses. Die erfolgreichen Kandidaten sind diejenigen, die in der Lage sind, ein klares Verständnis von Python zu demonstrieren und die über das richtige Maß an kritischem Denken verfügen, um die schnellste und effizienteste Lösung für die ihnen gestellten Probleme zu finden.
Der große Vorteil eines DevSkiller Python Online-Tests ist, dass er von jedem Ort der Welt und zu jeder Zeit abgelegt werden kann. Das bedeutet, dass jeder Entwickler-Kandidat den Test ablegen kann, wann immer es ihm passt, und die Ergebnisse werden automatisch für die Bewertung zusammengestellt. Recruiter müssen dem Kandidaten lediglich einen Link zum Test schicken, um loszulegen.
Die Testkandidaten haben dann die Möglichkeit, die hochmoderne In-Browser-IDE von DevSkiller zu verwenden oder das Projekt in ihrer bevorzugten IDE fertigzustellen und dann das Projekt in GIT zu klonen. Es wird auch erwartet, dass sie Unit-Tests durchführen, um sicherzustellen, dass ihre Lösungen funktionieren.
Ein großer Vorteil der DevSkiller-Tests ist, dass die Ergebnisse automatisch zusammengestellt und analysiert werden und ein Abschlussbericht an den Personalverantwortlichen gesendet wird. Der gesamte Prozess ist einfach und effizient und die Ergebnisse werden in einer klaren und präzisen Weise präsentiert, was bedeutet, dass man nicht technisch versiert sein muss, um sie zu verstehen.
Die Möglichkeit, dass ein Bewerber schummeln könnte, wird durch die Implementierung einer Reihe von strengen Anti-Plagiat-Tools ausgeschlossen, die jeden Test automatisch analysieren. Einige der eingesetzten Tools umfassen die Bildschirmaufzeichnung, die sicherstellt, dass der Kandidat nicht auf einen anderen Bildschirm schaut, wenn er einen Test durchführt, und die Verwendung einer Reihe von Social Listening Tools. Automatische Plagiatsdetektoren können auch den Code bewerten, den jeder Kandidat eingegeben hat, sowie die Zeit, die er für die Beantwortung jeder Frage benötigt hat. Die Antworten werden dann automatisch im System mit früheren Antworten abgeglichen, um zu sehen, ob es eine Übereinstimmung gibt.
Die Dauer jedes Tests ist anpassbar und kann je nach Ihren Präferenzen eingestellt werden. Die DevSkiller Python Online-Tests werden mit bereits programmierten Standardeinstellungen geliefert, oder Sie können diese ändern und Ihre eigenen festlegen. Die Tests können bei Bedarf sogar nur für eine begrenzte Zeit zur Verfügung gestellt werden.
Ein weiterer großartiger Aspekt der Python Online-Tests mit DevSkiller ist, dass die Tests schnell und einfach einzurichten sind. Sie sind in der Lage, Ihren ersten Python-Test innerhalb weniger Minuten zu versenden. DevSkiller hält eine riesige Auswahl an vordefinierten Tests auf jedem Level bereit, d.h. Sie müssen nur den Test auswählen, den Sie versenden möchten und dann Ihre Entwicklerkandidaten einladen, den Test zu machen.
Sicherheitszertifizierungen & Konformität. Wir sorgen dafür, dass Ihre Daten sicher und geschützt sind.
